導入 「AGI」と「ASI」という言葉を、同じ意味で使ってしまっていないだろうか。生成AIの進化が加速する中、両者を混同したまま議論が交わされる場面は少なくない。だが実際には、この二つは「人間と対等」なのか「人間を凌駕」するのかという、決定的に異なる次元の概念だ。折しも2026年6月、Google DeepMindの研究チームがAGIからASIへの移行経路を体系的に分析した報告書「From AGI to ASI」を公開し、この議論に新たな理論的基盤を与えた。本稿では両者の定義の違いと、最新の研究が描く未来像を整理する。 背景：ANI・AGI・ASIという3段階モデル AI技術の発展段階を語る際、しばしば「ANI→AGI→ASI」という3段階のモデルが用いられる。ANI（Artificial Narrow Intelligence／特化型人工知能）は、画像認識や翻訳、レコメンデーションなど特定のタスクに特化したAIで、現在世の中に普及しているAIシステムのほぼすべてがこれに該当する。従来型のAIは一つのプログラムやアルゴリズムで動作しており、活動範囲が限定的だ。 これに対しAG