AI・テクノロジー WebMCPとCloudflare OSで作るAIエージェント向けWeb Cloudflareが2026年8月のAgents Weekで、サイトをAIエージェントから直接呼べるWebMCPと、オープンソースのAIワークスペースCloudflare OSを発表。エージェント専用ブラウザKitesurfやステートレス化したMCP新仕様まで、全体像と今日から試せる手順を整理します。
AI・テクノロジー Agent Debt（エージェント技術的負債）の猛威と New Relic が切り拓く AI Observability の新時代 自律型AIエージェントの爆発的普及に伴い発生する『Agent Debt（エージェント技術的負債）』と『認知性負債』。New Relic の Agentic AI Monitoring や MCP Server を用いた可視化と制御の実務を徹底解説します。
AI・テクノロジー Featured AI会話履歴2ヶ月分を分析してわかった「作った」と「届いた」の距離 — 2026年6月・7月振り返り 複数のAIツールに残った2ヶ月分の会話履歴（6月6ソース・7月8ソース）を分析し、興味と挑戦の変遷を追った。6月は構想が並び、7月はその大半が実装として着地した。しかし月末の計測が返してきたのは「実装は進んだが、到達していない」という不都合な事実だった。
AI・テクノロジー Featured AIエージェント用LLM Wikiを4か月運用した結果：エージェントは局所ルールを守れるが、大域的な一貫性は保てない AIエージェントの運用知識ベースとして自作したLLM Wikiの4か月運用記。総1,179ページ・実行事例約980件・変更ログ1,838行の実データから、失敗プレイブックとCONFLICT運用が機能した理由、目次の集計乖離やADR番号の崩壊が起きた理由を分析する。結論は「エージェントは局所ルールは守れるが、大域的な一貫性は保てない」。
AI・テクノロジー MCP（Model Context Protocol）が切り拓くAIエージェント間通信の標準化——2026年7月新仕様「ステートレス化」で何が変わるか MCP（Model Context Protocol）が切り拓くAIエージェント間通信の標準化——2026年7月新仕様「ステートレス化」で何が変わるか はじめに — AIエージェントとツールを繋ぐ「統合の苦しみ」 AIエージェントに外部ツールを繋ごうとしたことがあるだろうか。データベースにクエリを投げさせたい。ファイルシステムにアクセスさせたい。社内APIを叩かせたい。そのたびに、ツールごとに専用の統合コードを書き、エラーハンドリングを設計し、認証フローを実装する——この「N+1問題」が開発者の時間を蝕んできた。 2024年11月、Anthropicはこの問題を解決するため「Model Context Protocol（MCP）」をオープンソース化した。AIアプリケーションと外部ツール/データソースを、統一された規格で接続するプロトコルである。USB-Cが様々なケーブルの混乱を解消したように、MCPは統合の乱立をただ一本の線で結ぶことを目指した。 それから18ヶ月。OpenAI、Microsoft、Googleが続き、Linux Foundationの下でガバナンスは成熟し、
AI・テクノロジー マイナカードとAIエージェント連携へ 政府重点計画が描く行政DXの未来 政府は2026年7月21日、マイナンバーカードと外部AIエージェントをMCP（Model Context Protocol）で安全に接続する方針を重点計画に明記した。住民票のオンライン交付からAIによる行政相談まで、2030年代半ばを見据えた工程表と、権限委譲・プライバシーを巡る論点を整理する。
AI・テクノロジー AIエージェントに「使われたか」を測る——ポータルに計測層と新しい露出面を足した話 「見つけてもらう」の次は「使われたかを測る」。AIエージェント向けポータルに、取得を計測する analytics-api と、agents.txt / ai.txt / Citation Pack などの新しい露出面を足した実装記録。
AI・テクノロジー Featured llms.txtとMCPで作る、AIエージェント向けニュースポータル実践記 Webサイトの「読者」が人間からAIエージェントへ広がりつつある。llms.txt や MCP(Model Context Protocol)といったエージェント向けの規格が次々と登場するなか、「実際にエージェントを一級の読者としてサイトを設計すると何が必要になるのか」を確かめるため、AIエージェント専用のニュース/CVEポータル(portal.chinng-lab-srv.dev)を自宅サーバー上に構築・公開した。本記事では、その設計原則と実装の勘所をパイプライン設計・discovery層・ライセンス制御の3つの軸で紹介し、あわせてAIエージェントから実際にこのポータルを利用する方法をまとめる。 AIエージェント向けニュース・脆弱性ポータル / Agent-Readiness Directoryニュース記事とCVE/脆弱性アドバイザリをMCP/REST APIでメタデータ中心に提供し、他サイトのAgent-Readiness(llms.txt/MCP/API catalog対応度)を採点するディレクトリ。AI-Agent News & Advisory Portal 背景: