目次
* はじめに — エッジで動くAIの時代が来た
* NPUとは何か — CPU・GPUとの違いと進化の歴史
* 2026年のNPU比較 — Intel・Qualcomm・AMD・Apple・Hailo
* Raspberry Pi AI HAT+ 2 — $130でジェネレーティブAIを手に入れる
* エッジでのLLM実行 — 何ができて、何ができないのか
* 産業・教育への波及効果 — 工場から教室まで
* 開発者向けガイド — エッジAIを始めるためのツールチェーン
* よくある質問（FAQ）
* まとめ — 2026年は「エッジAI普及年」
はじめに — エッジで動くAIの時代が来た
2024年、AI推論の30%がエッジデバイスで実行されていました。2026年、その数字は55%に跳ね上がっています。
わずか2年でクラウドとエッジの比重が逆転しました。この劇的な変化の背景にあるのは、NPU（Neural Processing Unit）の急速な進化です。
かつて「AI＝クラウド」という等式は自明でした。