はじめに — AIの「消費電力の壁」と脳型コンピューティングの約束 2026年、AI産業は凄まじい勢いで成長を続けている。しかし、その陰で深刻な問題が顕在化しつつある。それは「消費電力の壁」だ。 ChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）を支えるデータセンターは、かつてない規模の電力を消費している。GPT-4の推論を1回実行するだけで、約2〜3kWhの電力が消費されると試算されている。これは一般家庭のエアコンを1時間以上稼働させ続けるのに相当する電力だ。世界中で毎秒数百万回実行されるAI推論を考えれば、そのエネルギー消費が天文学的な規模に達していることは想像に難くない。実際、米国の主要データセンター地域では、新しいAIクラスタのために発電所の新設計画が次々と持ち上がっている。 一方で、私たちの頭の中にある器官を眺めてみよう。人間の脳は約860億個のニューロンと100兆個のシナプス結合を持ち、スーパーコンピュータを凌駕する情報処理能力を誇る。その消費電力はわずか約20W。電球1個分の電力で、私たちは言語を操り、空間を認識し、複雑な意思決定を行っている。スーパーコンピュータがメ