Section 1: はじめに — AIの「消費電力の壁」と脳型コンピューティングの約束 ChatGPTの一回の推論に2-3kWh、これは一般家庭の1日分の電力消費に相当する。AI産業は爆発的に拡大しているが、その裏でデータセンターの消費電力は深刻な課題となっている。一方、人間の脳はわずか約20W（電球1個分）の消費電力で、スーパーコンピュータを凌駕する高度な情報処理を実現している。 この「脳の効率」に着目した技術が「ニューロモルフィックコンピューティング（脳型コンピューティング）」だ。人間の脳の神経回路構造をハードウェアレベルで模倣することで、従来のGPUと比較して消費電力を1/1000に削減しながら、センサーデータ処理を100倍高速化できる可能性を秘めている。 本記事では、ニューロモルフィックコンピューティングの基本原理から主要チップの比較、実応用例までを包括的に解説し、AIの消費電力問題を解決する次世代技術の全貌に迫る。 Section 2: ニューロモルフィックコンピューティングとは — 基本原理の解説 ニューロモルフィックコンピューティングとは、「神経（neu