テクノロジー

A collection of 3 posts
ビジネス・経済

全固体電池の量産化レース:トヨタ・中国勢・Samsungが争う次世代EVバッテリーの決戦2026-2027

はじめに — EVの「航続・充電・安全」を根本から変える技術 電気自動車(EV)の普及を阻む最大の壁は何か。航続距離への不安、充電の待ち時間、そして発火リスク——これら3つの懸念を一度に解決する技術として、世界中が「全固体電池(All-Solid-State Battery)」に期待を寄せている。 従来のリチウムイオン電池では、正極と負極の間をリチウムイオンが移動する際、可燃性の有機溶媒(液体電解質)を使用する。これがEVのバッテリーパックに複雑な冷却システムと安全構造を強要し、コストと重量を押し上げてきた。 全固体電池は、この液体を固体電解質に置き換える。それだけのシンプルな変更が、エネルギー密度を約2倍に引き上げ、発火リスクをほぼゼロにし、ガソリン給油並みの10分充電を可能にする可能性を秘めている。 2026年は、この「夢のバッテリー」が約束から試作へ、そして初期量産へと移行する決定的な転換点だ。トヨタ自動車と出光興産が2027〜2028年の実用化に向けた固体電解質の量産技術開発を進める一方、中国のCATL(寧徳時代)が500Wh/kgの全固体電池の試験生産を開始。Sams
15 min read
AI・テクノロジー

2026年のエッジAI革命:スモール言語モデル(SLM)が変えるオンデバイス推論の未来と実践ガイド

2026年、AIの世界は静かながらも確実なパラダイムシフトの只中にある。これまでAIといえばクラウド——巨大なデータセンターに設置されたGPUクラスタでモデルを動かし、API経由で結果を受け取るのが当たり前だった。ChatGPTにせよClaudeにせよ、Geminiにせよ、ユーザーの手元にあるのは「入力窓」と「出力表示」だけだった。 しかし、この構図が変わりつつある。スモール言語モデル(Small Language Model、SLM)と呼ばれる小型のAIモデルが急速に進化し、手元のデバイスで実用的なAI推論が可能になりつつあるのだ。 SLMとは何か。厳密な定義はないが、概ね10B(100億)パラメータ以下のモデルを指す。大規模言語モデル(LLM)が数百億から数千億パラメータを擁するのに対し、SLMは「小さくても賢い」を体現する存在だ。そして2026年のSLMは、一昨年のLLMに匹敵する性能を発揮するようになっている。 なぜ2026年が「エッジAI元年」と言えるのか。理由は三つある。 第一に、モデルの小型化と高性能化が同時に進んでいること。Alibaba CloudのQwen3
5 min read
AI・テクノロジー

フィジカルAIが拓く次世代ロボットの未来──ファナック×NVIDIA×Google三つ巴の協業が意味するもの

フィジカルAIとは何か──バズワードから産業革命へ 2024年にChatGPTが世界を席巻し、2025年にはAIエージェント(Agentic AI)がビジネスの現場を変えつつある。しかし、これらのAIはあくまでデジタル世界の中で完結する存在だ。スマートフォンの画面越しに文章を生成し、Webサービス上でタスクを自動実行する。物理的な世界には直接手を出さない。 そこに新たな波が来ている。「フィジカルAI(Physical AI)」だ。 フィジカルAIとは、AIの認知的な知能と、ロボットなどによる物理的な動作を融合させる技術である。センサーを通じて現実世界を認識し、自ら判断し、自ら動く。NVIDIAのCEO、ジェンスン・フアン氏が提唱したこの概念は、自動運転車とヒューマノイドロボットを代表的な応用先として掲げている。 注目すべきは、この主戦場がまさに日本が世界市場で高い競争力を持つ産業分野と重なることだ。自動車産業における日本の強さは言うまでもない。そして産業用ロボットの分野でも、ファナックをはじめとする日本企業は世界トップクラスの技術力を持つ。 2025年後半から日本国内で「フィ
5 min read