2026年、AIの処理場所は大きく変わりつつあります。かつては巨大なデータセンターのGPUに頼っていたAI推論が、いまや数ドルのマイクロコントローラ（MCU）の上で動く時代が始まりました。 zenn.devの分析によると、2024年時点で全AI推論の30%がエッジで実行されていましたが、2026年にはこの比率が55%に跳ね上がっています。この急成長の背景にあるのが、NPU（ニューラル処理ユニット）を統合した新世代マイコンの登場です。 なぜ今、マイコンにAIが必要なのか？ これまでエッジデバイスでAIを動かすには、Raspberry Piのようなシングルボードコンピュータや、高価なMPU（マイクロプロセッサ）が必要でした。しかし、こうしたデバイスには以下の課題がありました： * 消費電力が大きい — バッテリー駆動が困難 * コストが高い — 量産品への搭載が難しい * システムが複雑 — 外付けメモリやOSが必要 * クラウド依存 — ネットワーク遅延やプライバシー懸念 一方で、産業現場やウェアラブル機器では「リアルタイム性」「低消費電力」「プライバシー保護」への要