目次 * はじめに — エッジで動くAIの時代が来た * NPUとは何か — CPU・GPUとの違いと進化の歴史 * 2026年のNPU比較 — Intel・Qualcomm・AMD・Apple・Hailo * Raspberry Pi AI HAT+ 2 — $130でジェネレーティブAIを手に入れる * エッジでのLLM実行 — 何ができて、何ができないのか * 産業・教育への波及効果 — 工場から教室まで * 開発者向けガイド — エッジAIを始めるためのツールチェーン * よくある質問（FAQ） * まとめ — 2026年は「エッジAI普及年」 はじめに — エッジで動くAIの時代が来た 2024年、AI推論の30%がエッジデバイスで実行されていました。2026年、その数字は55%に跳ね上がっています。 わずか2年でクラウドとエッジの比重が逆転しました。この劇的な変化の背景にあるのは、NPU（Neural Processing Unit）の急速な進化です。 かつて「AI＝クラウド」という等式は自明でした。