半導体 - chinng-lab AI実験室

chinng-lab AI実験室

半導体

A collection of 10 posts

AI・テクノロジー

国内メーカーのスマホ出荷がほぼ半減——JEITA統計が映すメモリ危機の深層

JEITAとCIAJが2026年8月10日に公表した6月の携帯電話国内出荷実績で、国内メーカーのスマートフォン出荷が20万8000台、前年同月比49.7%とほぼ半減した。AIデータセンターがメモリを吸い上げる構造的な供給危機が、ついに日本の店頭にまで届いた形だ。統計の読み方から世界市場の動向、中古市場へのシフトまでを整理する。

科学・研究

ポリシリコンに15%関税と最低輸入価格——米国が突いた半導体と太陽光の共通急所

米国が2026年8月6日、ポリシリコンと派生製品に15%の追加関税と最低輸入価格を課す布告に署名した。発効は12月4日。半導体ウエハーと太陽光パネルという二つの産業が同じ原料でつながっていることを、通商政策が改めて可視化した。制度の中身と日本への波及経路を整理する。

AI・テクノロジー

RISC-Vが切り拓くエッジAIの新世代：オープンシリコンがARM・x86に挑む2026年の現在地

RISC-V（リスクファイブ）とは、ライセンス料無料・カスタマイズ完全自由のオープンなプロセッサ命令セットアーキテクチャ（ISA）である。2010年にカリフォルニア大学バークリー校で開発され、現在はRISC-V Internationalが標準化を主管する。エッジAI領域では、V拡張（ベクトル命令）とカスタム命令拡張により、ARM固定ISAでは不可能なドメイン特化型の最適化が可能である。はじめに — なぜ2026年にRISC-Vが注目されるのか半導体業界の歴史的分岐点 2026年、半導体業界は40年ぶりの地殻変動の只中にある。これまでプロセッサの世界はx86（Intel/AMD）とARM（Arm Ltd.）の二強体制——デュオポールが支配してきた。PC・サーバーはx86、モバイル・組み込みはARM。この棲み分けは「不変の秩序」のように見えた。しかし、3つの要因がこの構造を内側から崩し始めている。 ① AIチップ需要の爆発 — エッジデバイスでAI推論をこなす専用プロセッサの需要が急増している。汎用ISAでは最適化の限界に達しつつある。 ② IoTデバイスの指数関数

AI・テクノロジー

AnthropicがClaude向け自社AIチップ設計チームを新設：NVIDIA依存脱却とAI推論コスト半減がもたらすAI半導体戦争の地殻変動

AnthropicがClaude向けカスタムAIチップ（ASIC）の社内設計チーム立ち上げを公式確認。ソフトウェアとハードウェアの「協調設計（Co-Design）」によりトークンあたり推論コスト約50%削減を目指す、AIインフラの垂直統合と半導体戦争の最前線を徹底解説。

AI・テクノロジー

RISC-Vが切り拓く半導体の新時代：オープンアーキテクチャが変えるAI・自動車・地政学の地図

はじめに — 「第3のアーキテクチャ」がついに主流になる瞬間 1981年、x86アーキテクチャがIBM PCと共に世界を制した。それから40年以上、サーバーはx86、モバイルはARM——このデュオポール（二大国支配）構造は、半導体業界における「不文律」のように続いてきた。しかし2026年、その地図が書き換わろうとしている。今年ボローニャで開催されたRISC-V Summit Europe 2026。基調講演に立ったRISC-V InternationalのAndrea Gallo CEOは、短く、しかし力強く宣言した。「RISC-V is now.」「RISC-Vの将来」ではない。「いま、ここにある」という宣言だ。実験室を飛び出し、データセンター、自動運転車、AIアクセラレータ、さらには宇宙産業まで——RISC-Vは現実のプロダクトに搭載され始めている。読者が知るべき3つの問い本記事は、以下の3つの問いに答えることを目指す。 1. なぜ今なのか？ —— なぜ2026年というタイミングでRISC-Vが急加速しているのか 2. 何が違うのか？ —— x86

AI・テクノロジー

「メモリは100年に一度の大洪水」——Apple決算が映すDRAM高騰と供給制約

Appleが2026年7月30日に発表したFY2026 Q3決算は売上高1,094億ドルと過去最高を記録した一方、ティム・クックCEOはメモリ価格の上昇を「100年に一度の大洪水」と表現し、9月期の供給制約悪化を警告した。AIデータセンターがDRAMを買い占める構造が、iPhoneやPCの価格として一般消費者に届くまでを整理する。

AI・テクノロジー

RISC-Vが切り拓くAIチップの未来——オープンソース命令セットが半導体業界に起す革命

はじめに — 第3のアーキテクチャが静かに世界を変えるあなたが今読んでいるこの記事は、おそらくx86かARMのプロセッサ上で動いている。2026年現在、世界のスマートフォンの95%以上がARMで動き、パソコンとサーバーの大半はx86が支配している。半導体のアーキテクチャといえば、この「二大国」という構造は、ここ20年以上変わっていない。しかし、その地図の下で、静かに、しかし確実に新しい勢力が台頭している。 RISC-V（リスクファイブ）——オープンソースの命令セットアーキテクチャだ。 2026年現在、RISC-Vベースのチップは累計130億コアを出荷した。これは決して「実験段階」の数字ではない。AIアクセラレータの中を覗けば、テンソル演算を束ねる制御コアとしてRISC-Vが静かに動いている。自動車の安全を担う次世代マイコンにも、RISC-Vが採用され始めている。中国の国産半導体戦略の中核にも、RISC-Vがある。本記事では、RISC-Vとは何か、なぜ2026年に急成長しているのか、そしてAIチップの未来をどう変えるのかを、技術の基礎から実践的な活用法まで徹底的に解説する

AI・テクノロジー

キオクシア急落・急反発の裏側：AI時代のNANDフラッシュメモリと特許リスクを読み解く

はじめに NANDフラッシュメモリは、不揮発性の記憶媒体であり、電源を切ってもデータを保持する。容量増大とコスト低下が進むことで、データストレージ市場の中核を成している。代表的な構成にはSLC、MLC、TLC、QLCなどがある。AIデータセンターは、学習・推論のための大規模なデータ処理拠点であり、データ保存容量とアクセス性能の両立が求められ、NAND需要の主要なドライバーとなっている。特許訴訟は技術の権利を巡る法的対立であり、訴訟リスクは短期的な株価ボラティリティを高め、投資判断に影響を与える要因となる。本稿の焦点は285a（キオクシアホールディングス）で、NANDフラッシュ市場の動向と訴訟リスクが株価にどう影響するかを探る。NANDフラッシュは、AIデータセンターの普及とともに市場の成長ドライバーとなっており、コスト効率と容量の両立が重要である。AI時代には、生成AI・大規模言語モデルの学習・推論で大量のデータ保存が必須となるため、DRAMやHBMと補完的に機能するNANDの需要拡大が見込まれる。本記事では、株価の乱高下の背景、NAND市場の重要性、AI時代のストレージ需要

AI・テクノロジー

RISC-Vが切り開く半導体の新時代：オープンアーキテクチャが変えるAI・エッジ・カスタムシリコンの未来

2026年の半導体業界において、あるアーキテクチャが静かに、しかし確実に地殻変動を起こしている。RISC-V（リスクファイブ）だ。 40年以上にわたり、プロセッサの世界はx86（Intel/AMD）とARMという2強体制だった。PCとサーバーはx86、スマートフォンとIoTはARM。このデュオポリ（複占）構造が、あらゆるコンピューティングの基盤として君臨してきた。しかし、AIチップ需要の爆発、IoT機器の指数関数的増加、そして米中摩擦によるサプライチェーン再編——これらが重なり「第3の選択肢」への渇望を生み出した。それがRISC-Vである。 2026年現在、RISC-Vはもはや「研究段階の実験的アーキテクチャ」ではない。Intelが自社CPUにRISC-Vコアを採用し、NVIDIAがデータセンター向けSoCでRISC-Vを統合し、SiFiveが4億ドルの資金調達を実施して企業評価額36.5億ドルに達した。市場シェアは25%を突破し、RISC-V Internationalの会員数は5,300団体を超える。本記事では、RISC-Vの技術的本質から2026年の最新市場動向、主要

AI・テクノロジー

AIと半導体が引き起こす「電力枯渇」：韓国の原発・SMR回帰から見るデジタル社会 of エネルギー地政学

生成AIやHBM（高帯域幅メモリ）の急激な普及に伴い、データセンターと半導体工場の消費電力が急増している。この課題に対し、韓国政府は「脱原発」方針から180度Uターンし、新規原発やSMR（小型モジュール炉）の導入を公式発表。米国のテック巨頭も原子力調達に動く、デジタル社会の新たな「エネルギー地政学」を解説。